Abfluss

Vom Wasserstands-sensor abgeleiteter Abfluss

Vom Wasserdruck-sensor abgeleiteter Abfluss

Eine gemessene Abflusszeitreihe

Hydraulische Modellierung in 2D

N

Kontinuierliches Monitoring des Abflusses

Wir verwenden kostengünstige Wasserstands- und Wasserdrucksensoren zum kontinuierlichen Monitoring des Abflusses.

N

Hydraulische Modellierung

Wir führen hydraulische Modelle in 1D, 2D und 3D durch, um die Flussdynamik unter verschiedenen Szenarien zu simulieren.

N

Hydraulikbasierte Berechnungen des Feststofftransports

Wir verwenden aktuelle wissenschaftliche Ansätze zur Abschätzung des Feststofftransports auf der Grundlage der Fliesshydraulik, auch für steile und raue Gebirgsflüsse und Wildbäche.

A

Anwendungen

Hydraulikbasierte Abschätzungen der transportierten Sedimentmengen.
Modellierung des Hochwasserrisikos.
Habitat Modellierung.

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Verbundene Projekte

i

Ausgewählte wissenschaftliche Referenzen

Antoniazza, G., Nicollier, T., Boss, S., Mettra, F., Badoux, A., Schaefli, B., Rickenmann, D. & Lane, S. N. (2022). Hydrological drivers of bedload transport in an Alpine watershed. Water resources research, 58(3), e2021WR030663. (2022). https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2021WR030663
Lane, S. N., Gentile, A., & Goldenschue, L. (2020). Combining UAV-based SfM-MVS photogrammetry with conventional monitoring to set environmental flows: modifying dam flushing flows to improve alpine stream habitat. Remote Sensing, 12(23), 3868. https://www.mdpi.com/2072-4292/12/23/3868
Nitsche, M., Rickenmann, D., Turowski, J.M., Badoux, A., Kirchner, J.W. (2012): Verbesserung von Geschiebevorhersagen in Wildbächen und Gebirgsflüssen durch Berücksichtigung von Makrorauigkeit. Wasser, Energie, Luft, 104 (2): 129-139.
Schneider, J. M., Rickenmann, D., Turowski, J. M., Bunte, K., & Kirchner, J. W. (2015). Applicability of bed load transport models for mixed‐size sediments in steep streams considering macro‐roughness. Water Resources Research, 51(7), 5260-5283.
Rickenmann, D., Recking, A. (2011): Evaluation of flow resistance equations using a large field data base. Water Resources Research, 47, W07538, doi:10.1029/2010WR009793.

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